Description
Utilisation de techniques de data science pour prédire les valorisations d’actifs immobilier en vue de statuer sur le segment le plus porteur pour les prochaines années.
Usage de python et de jupyter notebook pour l’analyse du marché immobilier.
Traitements algorithmiques :
- régression linéaire avec Scikit-Learn
- clustering avec K-means
